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Determinación de ideología política de usuarios de twitter en ecuador utilizando técnicas de Machine Learning para la atribución de autoría.

Abstract:

Las redes sociales son un medio de amplia divulgación de ideas y expresión de opiniones en varios ámbitos, el tema político no es excepción despertando mucho interés con apasionados comentarios, proclamas, opiniones, publicidad de determinado candidato o partido político. Twitter como red social de amplio uso, permite la publicación de mensajes cortos que pueden ser obtenidos mediante algunas técnicas de extracción, permitiendo luego ser analizados. La Atribución de Autoría presenta métodos que ayudan a determinar el autor de determinado texto, así como las caracteristícas estilísticas de escritura que permiten identificar un sentir, afinidad a determinada idea, etc. El presente proyecto pretende investigar, mediante la experimentación la posibilidad de clasificar según su afinidad política a usuarios ecuatorianos de Twitter mediante el análisis de textos cortos que publican en dicha red, utilizando técnicas de Machine Learning (ML) para la Atribución de Autoría. Para ello se toma de referencia los partidos políticos de mayor votación en la primera vuelta de las elecciones presidenciales 2021 de Ecuador. Se evalúan métodos de clasificación como Support Vector Machine (SVM) y, de Naive Bayes el Bernoulli y el Multinomial, comparándolos con medidas de rendimiento para establecer cuál es el más idóneo para la tarea propuesta.