Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente
Abstract:
En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos en el dominio del tiempo, frecuencia y del tiempo-frecuencia para mejorar el rendimiento del clasificador Lamda HAD.
Año de publicación:
2021
Keywords:
- ALGORITMO LAMDA
- Clustering
- Machine learning
- INDICADORES ESTADÍSTICOS
- matlab
- MÁQUINAS ROTATIVAS
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
Áreas temáticas:
- Física aplicada