Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente


Abstract:

En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos en el dominio del tiempo, frecuencia y del tiempo-frecuencia para mejorar el rendimiento del clasificador Lamda HAD.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • ALGORITMO LAMDA
  • Clustering
  • Machine learning
  • INDICADORES ESTADÍSTICOS
  • matlab
  • MÁQUINAS ROTATIVAS

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

    Áreas temáticas:

    • Física aplicada