Diagnóstico del estado de motores trifásicos de inducción a través del análisis de vibración y consumo de corriente con la utilización del software LabVIEW
Abstract:
Hoy en día es importante considerar en las grandes y medianas industrias la implementación de una estrategia de mantenimiento pbkp_redictivo-proactivo para aumentar la vida de los componentes en las máquinas, aumentando así su disponibilidad y aumentando la productividad de la planta. Consecuentemente a esto la realización del presente proyecto considera el alto grado de desarrollo de la electrónica y la computación, para hacer posible mencionar la elaboración de herramientas que constituyan plataformas trascendentales en la planificación del mantenimiento. Este sistema propone una alternativa para predecir o detectar fallas de manera temprana, monitoreando señales de vibración y de corriente, considerando que cualquier anomalía en una máquina rotatoria será representada por el aumento y cambio de la forma de onda de las señales de vibración y corriente que consume. Ya que análisis considera y detecta picos en frecuencias específicas para establecer el estado del motor. El alto costo de instrumentos comerciales para la recolección y análisis de datos de vibraciones y señales de corriente, así como su arquitectura cerrada, ha llevado a buscar nuevas alternativas. Los instrumentos virtuales o instrumentos basados en sistemas de adquisición de datos constituyen una herramienta poderosa para el desarrollo de instrumentos más económicos y flexibles. El software, implementado en el entorno de LabVIEW, presenta las señales adquiridas en el dominio del tiempo y frecuencia. Además, al terminar la prueba los datos son migrados a una base. El programa genera reportes automáticamente en el que se muestra los datos de interés, diagnóstico y configuración del motor. El sistema fue evaluado en un banco de pruebas con dos motores trifásicos de 1 HP de potencia, con diversos casos de enlace de potencia.
Año de publicación:
2010
Keywords:
- LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
- MOTORES ELÉCTRICOS DE INDUCCIÓN
- VIBRACIÓN - ANÁLISIS ESPECTRAL
- LABVIEW (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)
- PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
Fuente:

Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ingeniería mecánica
- Aprendizaje automático
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Ciencias de la computación