Diagnóstico del nivel de severidad de fallo de diente roto en engranajes rectos usando algoritmos de aprendizaje automático y gráficas de Poincaré aplicados a la señal de par eléctrico de un motor de inducción
Abstract:
Este documento trata sobre el diagnóstico del nivel de severidad de fallo de diente roto en una caja de engranajes de dientes rectos a partir de la señal del par eléctrico de un motor de inducción. La señal mencionada fue utilizada para entrenar algoritmos de aprendizaje automático como k vecinos más cercanos y bosques aleatorios.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
- INGENIERÍA MECATRÓNICA
- ENGRANAJES
- random forest
- Algoritmos
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ingeniería mecánica
- Aprendizaje automático
- Ingeniería mecánica
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Métodos informáticos especiales
- Otras ramas de la ingeniería