Diagnóstico del nivel de severidad de fallo de diente roto en engranajes rectos usando algoritmos de aprendizaje automático y gráficas de Poincaré aplicados a la señal de par eléctrico de un motor de inducción


Abstract:

Este documento trata sobre el diagnóstico del nivel de severidad de fallo de diente roto en una caja de engranajes de dientes rectos a partir de la señal del par eléctrico de un motor de inducción. La señal mencionada fue utilizada para entrenar algoritmos de aprendizaje automático como k vecinos más cercanos y bosques aleatorios.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
  • INGENIERÍA MECATRÓNICA
  • ENGRANAJES
  • random forest
  • Algoritmos

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería mecánica
  • Aprendizaje automático
  • Ingeniería mecánica

Áreas temáticas:

  • Física aplicada
  • Métodos informáticos especiales
  • Otras ramas de la ingeniería