Diagnóstico en línea de un motor de encendido provocado Hyundai Accent DOHC 1.5L mediante herramientas de aprendizaje y clasificación a través del análisis de la señal del sensor de oxígeno de banda corta


Abstract:

En este trabajo se realizó un algoritmo de clasificación para un conjunto de fallas de un motor de combustión interna de encendido provocado, interviniendo en los sistemas de encendido y alimentación, esto se logró mediante el pretratamiento de los datos utilizando análisis de componentes principales y máquinas de soporte vectorial para el proceso de entrenamiento. Obteniendo resultados de precisión en la clasificación superiores a 90% en cada una de las clases.

Año de publicación:

2017

Keywords:

  • Inteligencia Artificial
  • ALGORITMOS - SVM
  • MECÁNICA AUTOMOTRIZ
  • SENSORES AUTOMOTRICES
  • MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA - ENCENDIDO
  • PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático

Áreas temáticas:

  • Otras ramas de la ingeniería
  • Física aplicada