Diagnóstico en línea de un motor de encendido provocado Hyundai Accent DOHC 1.5L mediante herramientas de aprendizaje y clasificación a través del análisis de la señal del sensor de oxígeno de banda corta
Abstract:
En este trabajo se realizó un algoritmo de clasificación para un conjunto de fallas de un motor de combustión interna de encendido provocado, interviniendo en los sistemas de encendido y alimentación, esto se logró mediante el pretratamiento de los datos utilizando análisis de componentes principales y máquinas de soporte vectorial para el proceso de entrenamiento. Obteniendo resultados de precisión en la clasificación superiores a 90% en cada una de las clases.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- Inteligencia Artificial
- ALGORITMOS - SVM
- MECÁNICA AUTOMOTRIZ
- SENSORES AUTOMOTRICES
- MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA - ENCENDIDO
- PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Aprendizaje automático
Áreas temáticas:
- Otras ramas de la ingeniería
- Física aplicada