Diseño de algoritmo de predicción para analizar y detectar la disponibilidad espectral en canales libres o subutilizados de la banda UHF-TV en el interior de un edificio usando redes neuronales artificiales


Abstract:

Este proyecto puede ser tomado como base para sistemas que son capaces de acceder al espectro de manera oportuna y que requieren una mayor porción de espectro, ya que se trata del diseño de un algoritmo predictivo para la detección y el análisis de n canales desocupados o subutilizados del rango de frecuencias UHF-TV del espectro radioeléctrico en ambientes interiores, logrando así detectar n canales conjuntos que cumplan con los requerimientos de espectro de los sistemas en cuestión. A través del algoritmo y de la herramienta de simulación MATLAB se obtuvo la disponibilidad de cada canal y posteriormente por medio de la agrupación de n canales se obtiene la disponibilidad de n co-canales. En los resultados se logra evidenciar que el máximo número de canales adyacentes es 9 aunque con una baja probabilidad de ocurrencia, ya que a partir de aquí la disponibilidad co-canal tiende a 0%.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • Disponibilidad de canales
  • BANDA UHF-TV
  • Redes Neuronales

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Red neuronal artificial
  • Algoritmo
  • Simulación por computadora

Áreas temáticas de Dewey:

  • Métodos informáticos especiales
  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Física aplicada
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
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