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Diseño de un algoritmo pbkp_redictivo para el análisis de disponibilidad de canales y el uso eficiente de sistemas con acceso oportunista al espectro basado en el modelo k-vecinos más cercanos

Abstract:

Este estudio se basó en un análisis en la banda wifi de 2.4GHz con datos reales tomados en un transcurso de 10 días, dentro de un edificio en tres diferentes pisos, 1, 9 y 16 respectivamente, ubicado en una zona urbana. Se convirtieron los datos de potencia a datos binarios, obteniendo los canales disponibles y no disponibles para así realizar la agrupación de n canales conjuntos. El método K-vecinos más cercanos, considerado un método de aprendizaje que clasifica los datos recordando los datos anteriores llamados entrenamiento, cada vez que un nuevo dato se presenta al sistema, este lo clasifica de acuerdo al comportamiento del dato más cercano. La cercanía de los vecinos se define en base a los atributos del dato y de los de entrenamiento, el algoritmo calcula la distancia entre los atributos.