Diseño de un modelo depara el reconocimiento de imágenes faciales mediante la utlización de redes neuronales artificiales /

Abstract:

Reconocimiento Facial Automático está enmarcado dentro de la Biometría. Los sistemas biométricos, son sistemas de reconocimiento automático de natrones aue identifican a personas vivas a partir de sus características físicas o de comportamiento. Una de las principales ventajas de un sistema automático de reconocimiento facial es su carácter no invasivo: el sujeto no siente irrumpida su intimidad, no tiene que realizar ninguna acción para identificarse o someterse a ningún tipo de análisis. Otra ventaja de este tipo de sistemas es aue pEermite eliminar la memorización de códigos y los consiguientes riesgos de pérdida, olvido o suplantación. Además un sistema de este ti po evitaría la necesidad de llevar documentación (tarjeta, pasaporte, DNI, etc.); bastaría con acercarse a una cámara fotográfica. El reconocimiento facial se puede aplicar en el control de accesos a edificios, cajeros automáticos, agencias del gobierno, laboratorios de investigación y también como clave secreta de acceso para el uso de ordenadores personales. Conjuntamente con el equipo de investigación del Valle Tecnológico, se está realizando investigaciones relacionados con las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial, para lo cual se plantea el desarrollo del proyecto de tesis titulado "Diseño de un Modelo para el Reconocimiento de Imágenes Faciales mediante la utilización de Redes Neuronales Artificiales"

Año de publicación:

2017

Keywords:

• Ingeniero en informática-Tesis y disertaciones académicas
• Reconocimiento de imáges
• Redes neuronales artificiales

Fuente:

rraae