Diseño de un modelo pbkp_redictivo como apoyo de toma de decisiones en la relación entre soñador y voluntario de la Fundación Ambulancia Deseo


Abstract:

La importancia de brindar apoyo a personas con enfermedades catastróficas es notaría cuando se conoce a profundidad de sus necesidades. Existiendo fundaciones como "Ambulancia Deseo" quien conoce el valor de brindar emociones positivas, generándolas, mediante el cumplimiento de sueños vivenciales a personas con enfermedades catastróficas, es ahí donde se logra comprender el valor significativo de ayudar a las fundaciones. Entre los múltiples desafíos que enfrenta la fundación “Ambulancia Deseo” se destaca la necesidad de relacionar adecuadamente el soñador y voluntario a la hora de cumplir un sueño. Así, este proyecto tiene como objetivo, en primer lugar, distinguir que factores influyen en la relación entre soñador y voluntario para el cumplimiento de un sueño. En segundo lugar, analizar las diferentes metodologías que son utilizadas en minería de datos, se dispuso que la metodología CRISP-DM proporciona las fases necesarias para el desarrollo de este trabajo. En las diferentes fases que brinda la metodología se analizaron los datos y paralelamente los métodos de machine Learning a utilizar, definiendo arboles de decisiones como el algoritmo seleccionado para el desarrollo de la propuesta por su simplicidad y eficacia.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • Minería
  • ALGORITMO
  • CATASTRÓFICA
  • POSITIVAS
  • Fundaciones

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Toma de decisiones

Áreas temáticas:

  • Tecnología (Ciencias aplicadas)
  • Medicina y salud
  • Ciencias sociales