Diseño de un modelo pbkp_redictivo como apoyo de toma de decisiones en la relación entre soñador y voluntario de la Fundación Ambulancia Deseo
Abstract:
La importancia de brindar apoyo a personas con enfermedades catastróficas es notaría cuando se conoce a profundidad de sus necesidades. Existiendo fundaciones como "Ambulancia Deseo" quien conoce el valor de brindar emociones positivas, generándolas, mediante el cumplimiento de sueños vivenciales a personas con enfermedades catastróficas, es ahí donde se logra comprender el valor significativo de ayudar a las fundaciones. Entre los múltiples desafíos que enfrenta la fundación “Ambulancia Deseo” se destaca la necesidad de relacionar adecuadamente el soñador y voluntario a la hora de cumplir un sueño. Así, este proyecto tiene como objetivo, en primer lugar, distinguir que factores influyen en la relación entre soñador y voluntario para el cumplimiento de un sueño. En segundo lugar, analizar las diferentes metodologías que son utilizadas en minería de datos, se dispuso que la metodología CRISP-DM proporciona las fases necesarias para el desarrollo de este trabajo. En las diferentes fases que brinda la metodología se analizaron los datos y paralelamente los métodos de machine Learning a utilizar, definiendo arboles de decisiones como el algoritmo seleccionado para el desarrollo de la propuesta por su simplicidad y eficacia.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- Minería
- ALGORITMO
- CATASTRÓFICA
- POSITIVAS
- Fundaciones
Fuente:
Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Toma de decisiones
Áreas temáticas:
- Tecnología (Ciencias aplicadas)
- Medicina y salud
- Ciencias sociales