Diseño de un prototipo de detección y reconocimiento señalético de semáforo peatonal para personas no videntes haciendo uso de visión artificial y sensores ultrasónicos


Abstract:

Este trabajo presenta un prototipo de reconocimiento señalético de semáforos peatonales para personas no videntes usando visión artificial y sensores ultrasónicos. Se muestra el diseño, entrenamiento y resultado de la CNN a partir del modelo YOLOv4-tiny en una Raspberry Pi 4, se incluye los diseños del case y del sistema de detección de obstáculos.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • Sensores ultrasónicos
  • RASPBERRY PI (COMPUTADORES)
  • VISION POR COMPUTADOR
  • REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
  • INGENIERÍA ELÉCTRÓNICA
  • INGENIERÍA DE PROTOTIPOS

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería electrónica
  • Visión por computadora

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales