Diseño de un prototipo de detección y reconocimiento señalético de semáforo peatonal para personas no videntes haciendo uso de visión artificial y sensores ultrasónicos
Abstract:
Este trabajo presenta un prototipo de reconocimiento señalético de semáforos peatonales para personas no videntes usando visión artificial y sensores ultrasónicos. Se muestra el diseño, entrenamiento y resultado de la CNN a partir del modelo YOLOv4-tiny en una Raspberry Pi 4, se incluye los diseños del case y del sistema de detección de obstáculos.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- Sensores ultrasónicos
- RASPBERRY PI (COMPUTADORES)
- VISION POR COMPUTADOR
- REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
- INGENIERÍA ELÉCTRÓNICA
- INGENIERÍA DE PROTOTIPOS
Fuente:
rraae
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ingeniería electrónica
- Visión por computadora
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales