Diseño e implementación de cerradura automática para puertas mediante sensor de huella y reconocimiento facial utilizando PYTHON.


Abstract:

El presente proyecto tiene como finalidad diseñar e implementar una cerradura automática para puertas mediante sensor de huella y reconocimiento facial utilizando Python. Para ello se levantó la información necesaria que ayudó a la selección de componentes económicos para el desarrollo del prototipo. Se utilizó dos metodologías: para la investigación se empleó la metodología descriptiva y para el prototipo se utilizó metodología Scrum. Este proyecto contribuye con la ciudadanía en temas específicos de accesos a hogares y negocios de manera eficaz, sin necesidad de requerir el uso de llaves para el ingreso. Entre los componentes principales para la elaboración de la cerradura se utilizaron los siguientes dispositivos: sensor de huella, cámara USB para el reconocimiento facial, teclado matricial 3x4 para el ingreso de comandos y pantalla LCD para visualización de mensajes. Adicional al prototipo físico, se desarrolló una plataforma web en la que el administrador visualiza registros, cambia código PIN y contraseña por defecto, y conecta el prototipo mediante red inalámbrica.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • OPENCV
  • Reconocimiento facial
  • Raspberry
  • Sensor de huella
  • PYTHON

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas:

  • Instrumentos de precisión y otros dispositivos
  • Métodos informáticos especiales
  • Programación informática, programas, datos, seguridad