Diseño e implementación de sistema de supervisión, control y adquisición de datos con IoT: aplicación en sistemas de riego para jardines verticales
Abstract:
Este proyecto de titulación comprende la implementación de un sistema que recolecte, almacene, supervise y de ser necesario controle un proceso de forma remota al emplear una aplicación móvil o servidor web. Se aplicó en hidroponía, esta técnica de cultivo garantiza el suministro de agua, oxígeno y nutrientes en jardines verticales, al emplear sensores (nivel, alcalinidad o acidez (pH), conductividad eléctrica (CE)) (Amaya & Cruz, 2016) y actuadores (electroválvulas, bomba de agua). Como herramienta para coordinar y controlar el proceso de hidroponía se utilizó un interfaz humano máquina (HMI) de forma local. La información se visualiza en tiempo real a través de servidores en línea desde cualquier lugar, debido a que no existe en el sitio un operador o supervisor de tiempo completo. Con la información almacenada del número de activaciones de sensores (nivel máximo de agua, nivel crítico de agua, nivel mínimo y máximo pH, CE) y actuadores (electroválvulas, bomba de entrada de agua, electroválvulas de riego). Con la información recolectada se genera de manera eficiente el mantenimiento preventivo, correctivo de los sensores y actuadores. El proyecto se explica en cuatro etapas que se especifican en el desarrollo del documento, recursos físicos en los que se encuentra la selección del controlador, sensores y actuadores. Conectar objetos a internet en la que se selecciona el hardware, software para la transferencia y procesamiento de datos a la nube, computación en la nube y la aplicación en la que se muestra una interfaz para la supervisión del proceso donde pueda ver la información del proceso
Año de publicación:
2019
Keywords:
- Computación en la Nube
- Controlador Logico Programable
- Internet De Las Cosas
- HIDROPONIA
Fuente:
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Automatización
- Internet de las cosas
- Ciencias Agrícolas
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación