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Diseño e implementación de una herramienta para gestión de mantenimiento preventivo del hardware del parque computacional de la UTPL, basado en criterios estadísticos

Abstract:

La Universidad Técnica Particular de Loja cuenta con un parque computacional de 2816 equipos, que en el período abril 2015 – agosto 2017, han generado una demanda de 6893 solicitudes de soporte, que pbkp_redispone la necesidad de utilizar criterios estadísticos para automatizar su monitoreo y supervisión. El software SPSS Statistics permitió aplicar técnicas de regresión múltiple para definir un modelo de pbkp_redicción que explica el 99.8% de la varianza de los datos obtenidos y que los soportes registrados en la herramienta de gestión Aranda proporcionan la estabilidad. La herramienta System Center Configuration Manager afianza el modelo de pbkp_redicción proporcionando datos del estado del software y hardware de los equipos computacionales en tiempo presente; además, permite monitorear y supervisar todos los equipos disponibles para prolongar su vida útil y tiempo de disponibilidad, añadiendo valor agregado como: 1. Ahorro de energía, porque se podrá encender y apagar remotamente los equipos. 2. Reducción de costos y automatización del mantenimiento. 3. Instalaciones y actualizaciones de forma remota. 4. Cumplimiento de políticas de seguridad. 5. Reportería de software y su utilización real por parte de los usuarios.