Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes
Abstract:
Actualmente los sistemas de recomendación buscan adaptarse a los gustos actuales de los usuarios, siendo las redes neuronales una solución a este problema. En este punto, nuestro trabajo consiste en diseñar y desarrollar un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.
Año de publicación:
2021
Keywords:
- REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
- Sistemas de recomendación
- REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
- Computacion
- Filtrado Colaborativo
Fuente:
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Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Aprendizaje automático
- Software
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación