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Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes

Abstract:

Actualmente los sistemas de recomendación buscan adaptarse a los gustos actuales de los usuarios, siendo las redes neuronales una solución a este problema. En este punto, nuestro trabajo consiste en diseñar y desarrollar un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
  • Sistemas de recomendación
  • REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
  • Computacion
  • Filtrado Colaborativo

Fuente:

googlegoogle
rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Software

Áreas temáticas de Dewey:

  • Ciencias de la computación
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
Procesado con IAProcesado con IA

Contribuidores:

Bryam Vega MorenoBryam Vega Moreno
Remigio Ismael Hurtado OrtizRemigio Ismael Hurtado Ortiz