Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes


Abstract:

Actualmente los sistemas de recomendación buscan adaptarse a los gustos actuales de los usuarios, siendo las redes neuronales una solución a este problema. En este punto, nuestro trabajo consiste en diseñar y desarrollar un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.

Año de publicación:

2021

Keywords:

  • REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
  • Sistemas de recomendación
  • REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
  • Computacion
  • Filtrado Colaborativo

Fuente:

googlegoogle
rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Software

Áreas temáticas:

  • Ciencias de la computación