Diseño y simulación de una plataforma de aprendizaje virtual para estudiantes de educación pública basada en redes neuronales
Abstract:
En el presente proyecto de titulación sobre un sistema de inteligencia artificial para escuelas de educación primaria del sector público y privado se identificó que la mayoría de las instituciones académicas no poseen un buen sistema educativo y los estudiantes no se encuentran familiarizados con las tecnologías de la información y comunicación ya que el presupuesto financiero es escaso en algunas de las escuelas fiscales y particulares en base a esto se plantea una solución óptima con el objetivo de aumentar el rendimiento académico de los estudiantes de edad entre 5 a 13 años. Para esto se planifica un marco teórico conceptual donde se describen conceptos de Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Big Data, Redes Neuronales, Perceptrones Simples y Múltiples basados en leguaje de programación JAVA, Procesamiento de Imágenes Digitales y demás para finalmente llevar a cabo el desarrollo técnico del proyecto una vez detallado los conceptos sobre el tema en progreso. En la propuesta tecnológica se plantean los recursos operacionales, técnicos, económicos y legales para dar viabilidad al proyecto de titulación en todas sus fases culminando de esta manera con las etapas de metodología del proyecto en la cual se anexan los resultados técnicos del mismo, los entregables del proyecto, las encuestas que determinan una máxima aceptación, el criterio de juicio de experto y los criterios de aceptación del producto o servicio con sus respectivas conclusiones y recomendaciones.
Año de publicación:
2019
Keywords:
- perceptron
- MINERIA DE DATOS
- Inteligencia Artificial
Fuente:

Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Red neuronal artificial
- Simulación por computadora
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación