Diseño y validación de un modelo de optimización considerando indicadores de sustentabilidad del Proyecto Suma en MIPYMES textiles


Abstract:

as MiPymes en Latino América y Ecuador son las principales generadoras de ingresos y empleo, además de distinguirse por tener una gran representación de fuerza de trabajo en sus procesos productivos. A pesar de ello, la industria textil en el Ecuador posee altos niveles de estancamiento. El problema de investigación surge a partir de la falta de integración de conceptos de sustentabilidad y optimización en los procesos críticos, fundamentales para el desarrollo de una empresa. El principal objetivo de este trabajo de titulación es diseñar y validar un modelo de optimización multiobjetivo integrando conceptos de sustentabilidad con el fin de que otras MIPYMES del sector textil puedan replicar el modelo. La metodología del estudio parte de la revisión de la literatura a través del método de Fink. Después, se seleccionaron los procesos críticos mediante la aplicación de la Matriz Quality Function Development y la Cadena de valor de Porter, seguidamente se seleccionó un set global de un conjunto de 211 indicadores establecidos en el proyecto SUMA a través de las metodologías de PCA y AHP. Luego, se integraron los indicadores a partir de Sustainability Balanced Scorecard para así diseñar el modelo de optimización multiobjetivo, el cual determina la cantidad de unidades a producir a partir del uso de energías alternativas. Finalmente se validó el modelo mediante el uso del método de Análisis de escenarios en el software GAMS, el cual permitirá comprobar la robustez del mismo, y se presentará los resultados obtenidos en los escenarios propuestos.

Año de publicación:

2023

Keywords:

  • Energía fotovoltaica
  • responsabilidad social
  • Ingeniería Industrial
  • sustentabilidad

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Optimización matemática
  • Desarrollo sostenible
  • Ingeniería ambiental

Áreas temáticas:

  • Ciencias de la computación