ENTROPÍA DE SHANNON, MUTUA, CONDICIONAL Y UNIÓN BASADA EN LOS ÍNDICES DE INFORMACIÓN. GENERALIZACIÓN DE ÍNDICES GLOBALES DEFINIDOS POR LAS INVARIANTES DE VÉRTICES LOCALES

Abstract:

Se propone un nuevo enfoque matemático para la definición de descriptores moleculares (DMs) basado en los conceptos de la teoría de información. Este enfoque parte de una nueva representación matricial de un grafo molecular (G) derivado de la generalización de la matriz de incidencia cuyas entradas en las filas corresponden a sub-grafos conexos de un G, y el cálculo de la entropía de Shannon, negentropía y el contenido de información estandarizado, y por primera vez, las entropías mutuas, condicionales y de unión asociados a G. También se define estrategias que generalizan la definición de las invariantes globales o locales a partir de las invariantes locales de vértices (LOVIs, según sus siglas en inglés). En este sentido, se introduce las normas, medias e invariantes estadísticas. Estos invariantes se aplican a un vector cuyo componentes expresan el contenido de información atómica calculado …

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