Regresar

"Modelo cuantitativo para la localización de ambulancias de gestión sanitaria y su impacto en los tiempos de arribo, coordinadas por el Centro Local ECU911 Macas dentro de la provincia de Morona Santiago"

Abstract:

El tratamiento de emergencias de gestión sanitaria, involucra una cadena de procesos cuantificables, en este contexto, el presente trabajo de investigación está orientado a proponer una herramienta metodológica cuantitativa, que busca determinar los mejores escenarios a fin de obtener una mejora en los tiempos de respuesta en la atención del servicio Pre hospitalario. Dentro de los servicios de atención pre hospitalaria, el tema de transporte juega un papel muy importante en la gestión integral de las emergencias médicas, es así que, determinar la ubicación geográfica idónea desde donde las ambulancias de respuesta atenderán la demanda, puede influir en el tiempo de arribo del recurso. Llegar a determinar la mejor ubicación de las ambulancias de gestión sanitaria puede llegar a ser una tarea compleja, dada la gran cantidad de variables que intervienen en ésta toma de decisiones, así como también los costos financieros que implican realizar reubicaciones geográficas de manera empírica, es así que, el modelo planteado busca entregar a los tomadores de decisiones herramientas técnicas cuantitativas probabilísticas que permitan obtener resultados experimentales minimizando costos de implementación. El modelo planteado operativiza principalmente variables de demanda y disponibilidad de los recursos basados en su distribución de probabilidades, que, a través de simulaciones de Monte Carlo, determinarán el impacto en el tiempo de arribo del recurso, tomando como base las matrices de tiempos de traslado, desde los puntos de mayor densidad de la demanda de los circuitos estudiados, hacia los puntos de oferta de ambulancias del servicio prehospitalario desplegados en la provincia. El contraste de los cambios obtenidos por las variaciones de las ubicaciones de las ambulancias con los tiempos del grupo de control, son analizados mediante pruebas estadísticas para determinar la significancia de estas variaciones con referencia a los datos del grupo experimental.