Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados

Abstract:

El presente trabajo consiste en un análisis estadístico de los Efectos de la Imputación en el Análisis de Datos Multivariados, basados en la generación de muestras con variables aleatorias dependientes e independientes de diferentes tamaños y distribuciones. El objetivo de este estudio es el comparar los Métodos de Imputación para el manejo de datos incompletos, tales como: Imputación por la Media e Imputación por Regresión, utilizando diferentes tamaños de muestras: 30, 50 y 100 y distribuciones tales como: Normal, Poisson y Exponencial, con el fin de comprobar que método de imputación brinda resultados de pbkp_redicción que tiendan al dato observado.

Año de publicación:

2017

Keywords:

• PROCESOS ESTOCASTICOS
• Archivos (Datos)
• VARIABLES ALEATORIAS
• ANALISIS DE DATOS

Fuente:

rraae