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Effects of population size on selection and scalability in evolutionary many-objective optimization

Abstract:

In this work we study population size as a fraction of the true Pareto optimal set and analyze its effects on selection and performance scalability of a conventional multi-objective evolutionary algorithm applied to many-objective optimization of small MNK-landscapes. © 2013 Springer-Verlag.

Año de publicación:

2013

Keywords:

    Fuente:

    scopusscopus

    Tipo de documento:

    Conference Object

    Estado:

    Acceso restringido

    Áreas de conocimiento:

    • Evolución
    • Evolución
    • Optimización matemática

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Ecología
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
    • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
    Procesado con IAProcesado con IA

    Contribuidores:

    Hernán E. AguirreHernán E. Aguirre
    Tanaka K.Tanaka K.
    Liefooghe A.Liefooghe A.
    Verel S.Verel S.