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Algoritmo para diagnóstico de trastorno dislálicos en pacientes a partir de la ficha logopédica.

Abstract:

La Dislalia funcional se define como una alteración del lenguaje, la cual se suele presentar con gran frecuencia en infantes de 5 años de edad en adelante y en la variedad de los casos este problema suele permanecer hasta la edad adulta si no es tratada en su debido momento, las dificultades que se acarrean con este tipo de trastornos de lenguaje desencadenan severas consecuencias de las cuales podemos mencionar el bullying, discriminación, dificultad de aprendizaje, para obtener un diagnóstico de los pacientes que padecen estos trastornos se procedió al desarrollo de un algoritmo para diagnóstico de dislalia funcional, la cual tendrá como objetivo primordial leer las entradas del dataset el cual contendrá las fichas logopédicas realizadas a los pacientes y así poder determinar en qué fonema y en que posición radica estos problemas de trastornos. Esta necesidad de implementación radica porque en Guayaquil existe muy pocos centros terapeutas que ayuden a tratar este tipo de trastornos y por su alto costo de consulta lo cual impiden que los niños culminen los tratamientos empezados. Para el desarrollo del algoritmo se realizaron entrevistas a especialistas logopedas y así mismo se recopilaron datos de las fichas logopédicas para poderlas adaptar y así tener un diagnóstico correcto, también se utilizó el lenguaje de programación Python 3.9 y según las investigaciones realizadas y los algoritmos seleccionados, el mejor posicionado y de más sencilla aplicación resulto el Basado en Reglas, con él se obtuvo una gran precisión en comparación de los demás algoritmos consultados. Finalmente se muestran las conclusiones donde indican los resultados obtenidos por parte del algoritmo para diagnóstico de dislalia funcional, en donde a partir de estos resultados el especialista logopeda puede tener una noción más clara y así poder decidir cuál sea el tratamiento que se le pueda aplicar al paciente evaluado.