Regresar

Algoritmo para la detección temprana en niños de trastornos del lenguaje (dislalia).

Abstract:

Para el presente trabajo se buscó ampliar un análisis correspondiente a los trastornos del lenguaje también conocido como dislalia, misma que se produce en la disfunción de ciertos sonidos de vocales y consonantes, causadas por las alteraciones en los órganos fono articuladores como los labios, lengua, carrillos paladar, aparato respiratorio, cavidades supra glóticas, las cuales se pueden originar por una evolución anómala en su crecimiento, en su forma o en su posición; debido a diferentes factores etiológicos, presentándose así; los tipos de trastornos de dislalia más comunes a través de un algoritmo basado en machine learning, ejecutando predicciones mediante el consumo de una base de datos donde se alojan los diferentes casos de dislalia. Por tanto, este proyecto de titulación tiene como fin elaborar un algoritmo mediante la herramienta Open Source tal como “Lenguaje de Programación Python” con el framework Django utilizando una base de datos brindada por la unidad del Fondo Competitivo de Investigación de la Universidad de Guayaquil para detectar tempranamente los posibles trastornos de leguaje como la dislalia en niños de 3 a 5 años, mismo que va a ayudar al profesional tratante o Logopeda, realizando una gestión rápida para la detección del trastorno del lenguaje. En cuanto a la metodología utilizada, este trabajo es de enfoque cualitativo, a nivel descriptivo y transversal. Se utilizaron entrevistas a expertos con cuestionarios de preguntas dicotómicas para conocer las opiniones sobre la importancia de la detección temprana de la dislalia, así como la utilización de software para ello. Los resultados demostraron que una detección temprana favorece al rápido tratamiento del menor, así como una mejor calidad de vida y esto se logra mediante el uso del algoritmo creado para que sirva de base en las investigaciones y tratamientos del Logopeda.