Algoritmos genéticos y operadores de agregación para el análisis orientado a metas basado en mapas cognitivos difusos

Abstract:

Los mapas cognitivos difusos presentan múltiples aplicaciones en la ingeniería, fundamentalmente en el modelado de sistemas complejos y la toma de decisiones, especialmente en situaciones en que se presente alta incertidumbre. Relacionados con la toma de decisiones apoyadas por mapas cognitivos difusos existen relativamente pocos trabajos en el área de análisis orientado a metas, debido fundamentalmente a la dificultad en revertir el proceso de inferencia en los mapas cognitivos difusos. A pesar de ser el análisis orientado a metas un proceso de toma de decisiones existen aspectos que nos son abordados como son el modelado de de los niveles de aceptación del riesgo del centro decisor y de compensación de los criterios. En el presente trabajo se muestra una propuesta para la realización del análisis orientado a metas en mapas cognitivos difusos mediante el empleo de algoritmos genéticos y operadores de agregación. Esta propuesta permite introducir una mayor flexibilidad al expresar la tolerancia al riesgo y modelar la importancia de los nodos. La utilización de algoritmos genéticos posibilita la búsqueda de soluciones. Se presenta dos estudios de casos que muestra la utilidad de la propuesta.

Año de publicación:

2012

Keywords:

Fuente:

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