El uso de big data y su incidencia en la calidad de los Servicios académicos de la Universidad Técnica de Ambato.

Abstract:

El Trabajo de investigación “El uso de Big Data y su Incidencia en la Calidad de los Servicios Académicos de la Universidad Técnica de Ambato.”, tiene la finalidad de demostrar que toda la información contenida en el Big Data no es clasificable de forma manual, debido a la gran cantidad de información de diferente tipo por parte de la comunidad estudiantil, pasando desde miles de opiniones válidas, serias y constructivas, hasta miles de opiniones subjetivas, irónicas, sarcásticas, mal intencionadas disfrazadas de comentarios. A esto se suma el hecho de que las opiniones son vertidas en redes sociales, las cuales son dinámicas y cada día se tienen miles de opiniones diferentes, convirtiéndose en intratables por el inmenso volumen y dinamismo en el cambio de la información. Analizar las opiniones vertidas en redes sociales (Big Data), referente a distintos servicios de carácter académico (matriculas, internet, idiomas, etc) que brinda la Universidad Técnica de Ambato a la comunidad estudiantil, y poder identificar las opiniones reales y descartar aquellas que son subjetivas, irónicas o sarcásticas. Todo esto con la generación de procedimientos que permitan clasificar los comentarios en mejorables o no, desechando previamente todas aquellas opiniones que contengan emoticones en lugar de palabras, con la finalidad de realizar minería de texto aplicando métodos de agrupamiento como Kmeans y análisis de sentimientos con la ayuda de programas como R y Weka.

Año de publicación:

2017

Keywords:

• Json
• Minería de texto
• COEFICIENTE KAPPA
• redes sociales

Fuente:

rraae