Entornos Virtuales para Asistir el Aprendizaje de las Pruebas Software: Meta-Análisis para una Familia de Experimentos


Abstract:

El artículo reporta los hallazgos encontrados del Meta-Análisis realizado a una familia de experimentos, en dicho análisis se examina la efectividad en la detección de faltas en el código, con y sin apoyo de un Entorno Virtual Colaborativo (EVC). La Familia se integra por un experimento original (e1) y dos replicaciones (r1, r2) hechas en distintos tiempos. Como técnica de síntesis se estimaron los tamaños de efecto individual y global, empleando el enfoque de diferencia de medias ponderada, así como la determinación del grado de heterogeneidad en los experimentos de esta familia. Los resultados sugieren una equivalencia en la efectividad de la detección de defectos con respecto a usar o no usar un EVC, por lo que se sugiere que el uso de un EVC es una alternativa igualmente efectiva frente al modelo tradicional de verificación en colaboración (presencia física entre los miembros de un equipo).

Año de publicación:

2020

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Ingeniería de software
    • Software

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Ciencias de la computación
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 4: Educación de calidad
    • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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    Contribuidores: