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Entrenamiento con Machine Learning: caso de identificación de la técnica PLN para la aplicación de evaluación de contenidos en las conversaciones textuales, numéricos de personas contagiadas de COVID-19 del FCI 010- 2021.

Abstract:

En marzo del 2020, se declaró una pandemia a nivel mundial por el virus de Covid-19, en la cual fueron impulsando varios Asistentes Virtuales para el área de Salud orientados a esta temática, los cuales estan capacitados para brindar información a los usuarios. Sin embargo, surgieron otras variantes, como Beta, Delta, Omicron, con síntomas diferentes, desencadenando una nueva ola de contagios y muertes. Por ello, este estudio tiene como objetivo crear un prototipo de NLP para analizar las experiencias que tuvieron las personas infectadas por el Covid-19 o una de sus variantes y poder detectar los principales síntomas. Para ello, se usó el lenguaje Python, desarrollado en Google Colab, por lo cual, se puso a prueba varias combinaciones de técnicas de procesamiento de texto usando clasificadores, en conclusión, se descubrió que la combinación de Tokenización, Stop Word y Lematización SpaCy dieron los mejores resultados usando el clasificador LSTM logrando las métricas más efectivas entre las opciones de los datos de salidas de etiquetas múltiples.