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Entrenamiento de una red neuronal artificial para el control de voltaje y reducción de pérdidas en la red de subtransmisión de 69kV de la EERSA

Abstract:

En el presente trabajo se realiza el entrenamiento y evaluación de redes neuronales para el mejoramiento de los perfiles de voltaje y reducción de pérdidas mediante compensación capacitiva, aplicándolo al sistema de 69kV de la Empresa Eléctrica Riobamba S. A. El proceso de entrenamiento empieza por el desarrollo de una metodología de optimización que determinará los mejores valores de reactivos a inyectar en cada instante y en cada una de las barras, se determinará probabilísticamente los diferentes eventos de operación que pueden ocurrir en el sistema y se aplicara la metodología de optimización para generar una respuesta de salida a cada evento evaluado. Finalmente, el proceso de entrenamiento de las RNAs tomará como parámetros de entrada y salida a los eventos y respuestas previamente determinados, las redes entrenadas serán evaluado ante diferentes condiciones de operación, finalmente se presenta una propuesta de implementación del proyecto desarrollado.