Error propagation of digital elevation model obtained by low cost UAVs for flood models

Abstract:

Las inundaciones fluviales representan uno de los riesgos naturales más importantes en las ciudades andinas por su recurrencia e impactos económicos. Una gestión adecuada del riesgo de inundación requiere información de la probabilidad de ocurrencia y profundidad de inundación para eventos en diferentes periodos de recurrencia. El objetivo del artículo es evaluar la potencialidad del uso de los Modelos Digitales de Elevaciones (DEM) producidos con aerofotogrametría de bajo costo con vehículos aéreos no tripulados (UAV), utilizando un tramo del río Santa Bárbara. Para el análisis se usará un escenario de inundación con un período de retorno de 50 años y dos modelos de inundación Hec-ras y un modelo basado en agentes (ABM). Las principales fases son: (i) Análisis geoestadístico de la estructura espacial de los errores. (ii) Generación de dos conjuntos de DEMs sintéticos utilizando simulación geoestadística. (iii) Simulación con los dos modelos de inundaciones utilizando los conjuntos de DEMs sintéticos, y (iv) análisis de propagación de errores. Los resultados indican que un DEM generado con UAV es útil y una alternativa factible para realizar la simulación de inundaciones por desborde de ríos por su detalle al paso de tiempo en cambios en la zona. Los ABM son de gran utilidad para la generación de escenarios de inundación gracias a sus posibilidades de automatización y de ejecución en corto tiempo. Además, los valores de sensibilidad y especificidad con ABM del DEM con UAV indican una alta capacidad para detectar las áreas inundadas y capacidad media – alta para áreas seguras.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• modelo
• Tesis De Maestria En Ecohidrologia
• Aerofotogrametria
• Inundacion
• AUTOMATIZACIÓN

Fuente:

rraae