Estimación de la demanda para micro-zonas basado en el modelo autorregresivo integrado de promedio móvil


Abstract:

En esta investigación se presenta un método que permite pronosticar la demanda a nivel de micro-zonas de una determinada serie de tiempo, en este caso el modelo autorregresivo integrado de promedio móvil (ARIMA). Tomando como base datos de la demanda correspondientes a los años 2016 a 2020 del cerro Auqui y Nayón, zonas en las cuales se ha observado un crecimiento poblacional con el pasar de los años, por consiguiente, existirá un incremento en la demanda, factor esencial en la planificación de redes de distribución. Para esto se aplica la metodología de Box Jenkins, la cual nos permite identificar y asegurar la estacionalidad de la serie, condición necesaria para aplicar ARIMA, esto nos permitirá conocer la demanda en un futuro, para lo cual se propone el análisis de tres casos de estudio según su equipamiento. Finalmente, se realiza la estimación de la demanda para los años 2021 a 2025, este análisis se lo ejecuta en los softwares Matlab y Excel mostrándonos la estimación de la demanda total por año.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • INGENIERIA ELÉCTRICA
  • REDES ELÉCTRICAS
  • SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
  • Energia Electrica
  • DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
  • PLANIFICACIÓN ESTRÁTEGICA

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Econometría
  • Modelo matemático

Áreas temáticas:

  • Probabilidades y matemática aplicada
  • Principios generales de matemáticas
  • Dirección general