Estimación del grado de severidad causada por un incendio sobre una cobertura forestal en el sector de Irquis (Azuay), utilizando técnicas de teledetección


Abstract:

Los incendios forestales provocan la desaparición temporal de la vegetación. En la provincia de Azuay hasta octubre de 2018, se han registrado aproximadamente 1,339.4 hectáreas de cobertura vegetal quemada. En el presente trabajo, se estimó el grado de severidad causado por un incendio en la cubierta del bosque de pinos. Esto ocurrió el 24 de octubre de 2018 en la granja de la Universidad de Cuenca, Irquis Azuay. Se utilizaron imágenes de satélite Sentinel 2 (antes y después del incendio), se tomaron 55 ROI (30 zonas de entrenamiento y 25 zonas de validación). Se utilizó la clasificación, Máxima verosimilitud (ML) y Máquinas de vectores de soporte (SVM), pero solo se utilizó el segundo porque presentaba mejores resultados en su matriz de confusión e índice Kappa. Se calcularon tres índices para estimar la pérdida de la cubierta vegetal; el índice de vegetación diferencial normalizado (NDVI), el índice de grado de severidad (NBR) y su versión diferencial (dNBR). El incendio posterior al NDVI estableció que el 91,87% de la superficie contenía vegetación dispersa que no era vigorosa; el resto era suelo desnudo o vegetación muerta, reduciendo los tipos de clasificación que existían antes del incendio. El NBR pre y post fuego se realizó para obtener su diferencia dNBR, presentaba 4 niveles de severidad; El 66,07% de la superficie estaba intacta (sin quemar), 22,93% de quemaduras de baja gravedad, 10,07% de gravedad moderada baja y 0,93% de gravedad moderada alta. Los resultados de dNBR se contrastaron visualmente con una ortofoto obtenida con un dron por el departamento de geomática de la universidad, alcanzando 4,9 ha quemadas en comparación con 7,9 ha obtenidas por el otro método.

Año de publicación:

2020

Keywords:

  • Incendios forestales
  • INGENIERÍA AGRONOMICA
  • ÍNDICE KAPPA
  • IMAGENES SATELITALES

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Sensores remotos
  • Ciencia ambiental
  • Silvicultura

Áreas temáticas:

  • Ingeniería sanitaria
  • Geología, hidrología, meteorología
  • Huertos, frutas, silvicultura