Estrategias de control directo de par clásico, difuso y predictivo para máquinas sincrónicas de imán permanente utilizando el algoritmo de forraje bacterial como estimador …


Abstract:

This work presents a comparison between four control techniques applied to drive a PMSM: Classic DTC, Modified DTC with a Fuzzy Inference System, Predictive DTC and Predictive DTC with Fuzzy Inference System. Parameters estimation for the predictive strategies is performed using a population-based search algorithm (Bacterial Foraging), which is able to calculate on line the PMSM parameters. The electric torque and stator flux linkages experimental results show that the predictive strategies that use the machine parameters estimated by the Bacterial Foraging Algorithm present a significant improvement when compared with non predictive techniques. | Abstract

Año de publicación:

2012

Keywords:

    Fuente:

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    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Sistema de control

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Física aplicada
    • Otras ramas de la ingeniería
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    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
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