Estrategias de control directo de par clásico, difuso y predictivo para máquinas sincrónicas de imán permanente utilizando el algoritmo de forraje bacterial como estimador …
Abstract:
This work presents a comparison between four control techniques applied to drive a PMSM: Classic DTC, Modified DTC with a Fuzzy Inference System, Predictive DTC and Predictive DTC with Fuzzy Inference System. Parameters estimation for the predictive strategies is performed using a population-based search algorithm (Bacterial Foraging), which is able to calculate on line the PMSM parameters. The electric torque and stator flux linkages experimental results show that the predictive strategies that use the machine parameters estimated by the Bacterial Foraging Algorithm present a significant improvement when compared with non predictive techniques. | Abstract
Año de publicación:
2012
Keywords:
Fuente:
googleTipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Sistema de control
Áreas temáticas de Dewey:
- Física aplicada
- Otras ramas de la ingeniería
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
- ODS 7: Energía asequible y no contaminante
- ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico