Estudio comparativo de las técnicas de inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades en la agricultura

Abstract:

El proceso de diagnóstico mediante criterios y métodos complementarios es un arte muy complejo aplicado a la identificación de la enfermedad responsable del padecimiento o la estimación del riesgo de las complicaciones. El diagnóstico, tanto humano como animal y vegetal, es una tarea que requiere precisión, dada la importancia que puede tener una decisión equivocada. Gracias al desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación y a los inagotables avances de la informática, el diagnóstico fitosanitario en la agricultura, en la actualidad, se basa en las aplicaciones de la inteligencia artificial, que ve como referencia en varias de sus principales técnicas, así como en los sistemas expertos, la lógica difusa, las redes neuronales, la minería de datos.

Año de publicación:

2021

Keywords:

• MINERIA DE DATOS
• DIAGNOSTICO FITOSANITARIO
• SISTEMAS EXPERTOS
• Redes Neuronales
• Bases de Datos
• Inteligencia Artificial

Fuente:

rraae