Estudio de estrategias de control: pbkp_redictivo por matriz dinámica y redes neuronales en un convertidor elevador
Abstract:
En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo de tres estrategias de control avanzado aplicadas a un convertidor elevador CD/CD, dos de las cuales son basadas en redes neuronales y una en control pbkp_redictivo por matriz dinámica (DMC). Se toma como punto de partida el diseño y simulación del convertidor elevador CD/CD que cumpla con las especificaciones de diseño. En la segunda etapa se realiza el diseño y simulación de los siguientes controladores: neuronal por modelo inverso, PID con redes neuronales y pbkp_redictivo por matriz dinámica. Para finalmente realizar un estudio comparativo que permita elegir al controlador con mejores características de desempeño. Se ha evaluado cada controlador neuronal frente al controlador DMC, donde se toma como parámetros de evaluación a las respuestas de cada controlador ante perturbaciones en la carga, tensión de entrada y su consumo computacional.
Año de publicación:
2018
Keywords:
- Controlador Logico Programable
- Redes Neuronales
- CONVERTIDOR ELEVADOR
- MICROCONTROLADORES
Fuente:
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Sistema de control
- Red neuronal artificial
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Métodos informáticos especiales