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Estudio de procedimientos y algoritmos para la identificación automática de una carta de baraja ubicada sobre una mesa

Abstract:

Este trabajo tiene como objetivo principal desarrollar un sistema para el reconocimiento automático de una carta de baraja inglesa posicionada sobre una mesa utilizando técnicas de visión por computadora para la captura, el preproceso y la segmentación de la imagen independientemente de la orientación y el ángulo de depresión. Se utilizó como clasificador el algoritmo k-vecinos más cercanos (kNN) para reconocer las barajas. Para el entrenamiento se utilizó un conjunto, basado en una lista de caracteres alfanuméricos. El resultado de la clasificación se envía a una salida de audio, utilizando un conversor de texto a voz. Este algoritmo se implementó en un sistema embebido Raspberry Pi 3 bajo el sistema operativo Raspbian Jessie. El sistema desarrollado tiene una precisión del 95% y un tiempo de respuesta promedio de 5 segundos tomando en cuenta la reproducción del audio, lo cual es destacable considerando que el equipo utilizado es de bajas prestaciones.