Estudio y análisis de nuevas características discriminantes, a través de habilidades humanas con colaboración externa y masiva, y comparación de desempeño con respecto a sistemas automáticos basados en alineamiento temporal dinámico (DTW-Dynamic Time Wraping)


Abstract:

La firma de una persona sirve para comprobar su identidad y habilita el acceso a servicios públicos o privados de una manera ágil y segura. Sin embargo, existen muchos errores en cuanto a la discriminación de una firma genuina de una falsificada. Para evitar estos inconvenientes, se han creado sistemas que verifican la firma de forma automática. Estos sistemas requieren gran cantidad de información que no es posible obtener de la mayoría de usuarios y aplicaciones, donde el reconocimiento manual de firmas, sigue siendo una práctica común, necesaria, e incluso reglamentaria. Este trabajo presenta características discriminantes como resultado de la comparación entre respuestas normalizadas de un grupo de personas, sobre la autenticidad de las firmas, contra un sistema automático basado en alineamiento temporal dinámico (DTW) y contra un sistema manual basado en atributos inspirados por examinadores forenses de documentos (FDEs).

Año de publicación:

2016

Keywords:

  • TRANSMISIÓN DE DATOS
  • Interfaces
  • SISTEMA DE COMUNICACIONES
  • PROTOCOLOS IP

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Ciencias de la computación
  • Interacción social