Evaluaci?n de las herramientas de miner?a de datos en variables de contaminaci?n atmosf?rica

Abstract:

Este estudio se orient? a la evaluaci?n de las herramientas de miner?a de datos: RapidMiner, KNime Weka, IBM SPSS Modeler y SAS para miner?a de datos en variables de contaminaci?n atmosf?rica: Ozono (O3), Mon?xido de Carbono (CO), Dioxido de Azufre (SO2), Di?xido de Nitr?geno (NO2) y Material Particulado 2,5um (PM2,5), estos datos fueron recogidos y almacenados por los sistemas de monitoreo continuo de la calidad del aire del municipio de Cuenca. Para el tratamiento de los datos las herramientas aplican el algoritmo k-means y funciones matem?ticas como conversi?n de valores para descubrir correlaciones entre los datos; con los resultados obtenidos en cada herramienta se realiz? un an?lisis de matriz comparativa con indicadores como: funcionalidad, usabilidad, rendimiento, soporte de tareas auxiliares, entre otros, de acuerdo a los resultados obtenidos la mejor herramienta para miner?a de datos en variables de contaminaci?n atmosf?rica es RapidMiner.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• CONTAMINACI?N ATMOSF?RICA
• MINER?A DE DATOS

Fuente:

rraae