Evaluaci?n de las herramientas de miner?a de textos en los mensajes de la red social twitter


Abstract:

El constante crecimiento de las ciudades ha generado el aumento de su parque automotor, lo que ha tra?do una mayor circulaci?n de veh?culos, por consiguiente molestos atascos en las calles. El proyecto busca comparar diferentes herramientas de miner?a de textos, con el fin de encontrar la mejor opci?n y mostrarlas en un cuadro comparativo; de esta manera se pretende seleccionar la herramienta adecuada para ser aplicada en un an?lisis de sensibilidad, acerca del tr?fico que se vive en grandes ciudades. Se experimentar? con los datos generados por la red social Twitter, catalogados como datos no estructurados. A continuaci?n, se procesar?n los datos a trav?s de la extracci?n, almacenamiento y depuraci?n de los elementos del texto. Se realizar?n, a su vez, pruebas de algoritmos en herramientas de miner?a de texto, sustentadas en los datos sobre el tr?fico, previamente obtenidos, as? como una selecci?n seg?n los resultados obtenidos.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • MINER?A DE TEXTO
  • MINER?A DE DATOS
  • TR?FICO VEHICULAR
  • redes sociales

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Minería de datos
  • Análisis de redes sociales

Áreas temáticas de Dewey:

  • Funcionamiento de bibliotecas y archivos
  • Interacción social
  • Física aplicada
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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