Evaluación de calidad de los ECG adquiridos mediante teléfonos móviles usando tres algoritmos de clasificación
Abstract:
El desafío Computing in Cardiology 2011, propuso desarrollar un algoritmo eficiente para clasificar la calidad de los electrocardiogramas (ECG) registrados mediante teléfonos móviles, los ECGs se clasifican en aceptables e inaceptables. El presente trabajo, dentro del marco del proyecto final de la optativa de procesamiento de señales biomédicas, evalúa el desempeño de una combinación de varios parámetros propuestos durante la competencia y tres esquemas de clasificación: reglas lógicas, máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales. Para el entrenamiento de la red neuronal se combina diferentes entradas, de acuerdo a los parámetros de clasificación y características relevantes de cada señal ECG, extraídas mediante autovalores. El mejor desempeño se obtuvo usando SVM con ciertos parámetros específicos, mientras que presentaron menores desempeños usando la red neuronal y las reglas lógicas.
Año de publicación:
2017
Keywords:
Fuente:
rraaeTipo de documento:
Article
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Algoritmo
- Aprendizaje automático
- Laboratorio médico
Áreas temáticas de Dewey:
- Física aplicada
- Enfermedades
- Ciencias de la computación
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 3: Salud y bienestar
- ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
- ODS 9: Industria, innovación e infraestructura