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Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH).

Abstract:

Se puede acceder fácilmente a mucha información a través del Internet. Algunas de las aplicaciones web de redes sociales, como Facebook, Twitter e Instagram proporcionan al usuario funciones sencillas para compartir información y a su vez esto les permite a muchas instituciones conocer la opinión sobre algún producto lanzado al mercado. El objetivo de este trabajo es investigar cuáles son las herramientas más utilizadas para la extracción de comentarios en la red social Instagram tomando como referencia artículos científicos sobre minería de opinión en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH). Esta información será depositada en un almacén de datos no relacional utilizando MongoDB y Python. La metodología de investigación aplicada es la diagnostica que nos permitió identificar los factores en común de cada artículo y poder extraer y clasificar los procedimientos a aplicar como prototipo. Se extrajo comentarios de diversas publicaciones que abarcan una infinidad de temas en Instagram. El corpus de información resultante sirve de base para generar nuevos planes por recombinación aprovechando el conocimiento almacenado para tareas de stopwords, stemming y análisis morfológico.