Evaluación de modelos de regresión para pbkp_redicción de sequías en la microcuenca del río Chulco utilizando el índice estandarizado de precipitación-evapotranspiración (SPEI) y pbkp_redictores climáticos

Abstract:

La sequía, como un fenómeno extremo, de la escasez de agua, concita el interés para investigar este evento, dado que los impactos negativos que causa, en una zona o región son significativos y por lo tanto, necesarios de identificarlos con anticipación, para planificar las respectivas medidas preventivas y de mitigación. Por tal razón, este proyecto investigativo tiene como objetivo evaluar y predecir las sequías en la microcuenca del río Chulco y plantear las medidas del uso sostenible del agua, para las diferentes actividades que se realizan en las zonas aledañas de su estudio. La metodología aplicativa a utilizar, para la evaluación de las sequías, será el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) y su pbkp_redicción a través de los Modelos de Regresión Múltiple, con el uso de pbkp_redictores climáticos. Los resultados muestran que se generó modelos de pbkp_redicción con mejores pronósticos en los meses de Enero y Septiembre utilizando los métodos Forward y Stepwise para selección de pbkp_redictores climáticos. Esta investigación podría servir para que el Consejo de la Cuenca del río Machángara, tome las decisiones para evitar incidentes como la quema de bosques, y el planteamiento de estrategias de racionamiento del recurso hídrico en las épocas de sequía, por parte de la Empresa ETAPA en la ciudad de Cuenca.

Año de publicación:

2017

Keywords:

• Pbkp_redictores climáticos
• INGENIERIA AMBIENTAL
• SEQUÍA
• Pronostico
• MODELOS DE REGRESIÓN

Fuente:

rraae