Evaluación de un algoritmo de agrupamiento de flujo de datos para el análisis de trayectorias GPS

Abstract:

Contexto. El gran volumen de datos que hoy en día generan los diversos dispositivos GPS, originan que el análisis de esos datos sea un campo de investigación de interés actual. Los algoritmos de agrupación identifican patrones en un conjunto masivo de datos. En el ámbito de la transportación en el caso de los vehículos que circulan por las calles de una ciudad, estos algoritmos ayudan a identificar congestionamientos, flujos de tráfico comunes, eventos frecuentes como paradas que realizan los vehículos, entre otros. Una trayectoria GPS está definida por un conjunto de ubicaciones geográficas, cada una de las cuales se encuentra representada por su latitud y longitud, en un instante de tiempo. Existen trayectorias GPS vehiculares que hoy en día son generadas por los sistemas inteligentes de transportación en las ciudades. Este trabajo evalúa un algoritmo de agrupación de flujo de datos, llamado dyclee en el procesamiento y análisis de dos conjuntos de datos de las ciudades de Guayaquil-Ecuador y Roma-Italia. Los resultados que se obtuvieron de la evaluación de los dos conjuntos de datos utilizados permiten identificar patrones vehiculares que se presentan en distintos instantes de tiempo, pudiéndose evidenciar rangos de velocidades comunes. Además, se realizan mediciones para determinar la calidad de los grupos resultantes, los resultados obtenidos son satisfactorios.

Año de publicación:

2022

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