Feature point descriptors: Infrared and visible spectra
Abstract:
This manuscript evaluates the behavior of classical feature point descriptors when they are used in images from long-wave infrared spectral band and compare them with the results obtained in the visible spectrum. Robustness to changes in rotation, scaling, blur, and additive noise are analyzed using a state of the art framework. Experimental results using a cross-spectral outdoor image data set are presented and conclusions from these experiments are given. © 2014 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland.
Año de publicación:
2014
Keywords:
- Feature point descriptors
- Cross-spectral imaging
Fuente:
scopus
googleTipo de documento:
Article
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Visión por computadora
- Ciencias de la computación
- Espectroscopia astronómica
Áreas temáticas de Dewey:
- Física
- Física aplicada
- Instrumentos de precisión y otros dispositivos
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
- ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas
- ODS 4: Educación de calidad