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Análisis Comparativo De Técnicas De Segmentación Aplicada A La Toma De Decisiones De Tratamiento Odontológico A Partir De Imágenes Digitales.

Abstract:

En la presente tesis se analizaron imágenes digitales de piezas dentales haciendo uso de técnicas de segmentación de imágenes. El procesamiento digital de imágenes tiene ciertas técnicas que permite mejorar la calidad de las imágenes o facilitar la identificación de patrones que se encuentran presentes en las mismas. Se ha elaborado un clasificador de imágenes haciendo uso de la investigación científica que nos permita obtener resultados mediante el uso de la herramienta Matlab someter las imágenes aplicando las diferentes técnicas de segmentación utilizadas durante la investigación como los son: Transformada de watershed, transformada de k-means, transformada de sobel, transformada de canny y la transformada de Top - Hat y posteriormente realizar el análisis de los resultados obtenidos. Se realizó un meta-análisis para así obtener información de las técnicas de segmentación, elaborar una línea de tiempo que refleje el uso de estas técnicas a través de los años y las metodologías que son aplicadas a las mismas. Para la investigación se accedió a diferentes bases de datos científicas y sitios web como lo son: Redalyc, IEEE, ScienceDirect, Elseiver y Scielo para la búsqueda de artículos o información referente al procesamiento digital de imágenes y del uso de las técnicas de segmentación utilizadas en la investigación.