Análisis De Conductas Sociales Aplicado A Big Data Mediante Técnicas De Redes Neuronales Artificiales.

Abstract:

Las distintas empresas que manjean un foro donde interactuan diferentes usuarios, sin importar la étnia, localización o lenguaje nativo, realizan diferentes conjuntos de procesos para efectuar una buena comunicación entre usuarios a la hora de compartir ideas, recursos u opiniones. Algunas empresas – instituciones, regulan estos sitios web mediante tecnicas tecnológicas tradicionales, por ende, el tiempo de análisis podría no ser el más optimo. El realizar un análisis y clasificar los comentarios de cientos, miles e inclusive millones de usuarios es una tarea demandante, tedioso y cansado. Para esto, se desarrolla un algoritmo encargado de clasificar y mostrar gráficamente los resultados del análisis dentro de la base de datos, este estudio sigue los principios de una de las ramas de la Inteligencia Artificial “Las Redes Neuronales Artificiales”. Para el desarrollo de este script se tomo como referencia la Base de Datos de Reddit de Mayo del 2015. A la vez se realizo encuestas a los estudiantes de la Carrera de Ing. En Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil que han cursado desde 5to a 8vo semestre, para así conocer que tan familiarizados se encuentran con el tema a desarollar. Dando como conclusión que el proyecto es factible, reutilizable y mejorable para futuros estudios investigativos o desarrollos más complejos. A la vez se otorga recomendaciones de como adentrarse al mundo de las Python y ANN (Artificial Neural Networks) y así sacar el mayor provecho sin descarrilarse de este amplio mundo.

Año de publicación:

2018

Keywords:

• Artificial Neural Network
• DataMining
• Artificial Intelligence
• DeepLearning
• PYTHON

Fuente:

rraae