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Herramientas NER frente a algoritmos adaptados a la extracci?n de entidades para identificar etiquetas de localizaci?n en textos cortos en espa?ol

Abstract:

El reconocimiento de entidades nombradas (NER) es un ?rea importante en el campo de la extracci?n de informaci?n de textos. En los ?ltimos a?os han surgido varias herramientas NER, las mismas que emplean diferentes metodolog?as, identifican diferentes entidades y trabajan en varios idiomas. Estas circunstancias hacen dif?cil al usuario determinar la herramienta adecuada. Ante esta necesidad, se propuso evaluar herramientas NER y un algoritmo adaptado a la extracci?n de entidades (Algoritmo de Levenshtein). Esta evaluaci?n se enfoc? en la identificaci?n de etiquetas de localizaciones en textos en idioma espa?ol. A partir de los resultados obtenidos, se obtuvo el m?todo adecuado y las librer?as o algoritmos vinculados.