Hierarchical clustering of 3D objects and its application to minimum distance computation


Abstract:

This paper presents a new iterative algorithm for automatically generating a hierarchical clustering of the objects contained in a complex 3D scene. The proposed object-oriented representation is shown to be advantageous over octrees, a traditional scene-oriented hierarchical representation, for accelerating extensively-used tasks such as minimum distance computation. Experimental results with large synthetic 3D scenes are presented.

Año de publicación:

2004

Keywords:

  • hierarchical clustering
  • World modeling

Fuente:

scopusscopus
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Tipo de documento:

Conference Object

Estado:

Acceso restringido

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Simulación por computadora
  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Ingeniería y operaciones afines
  • Ciencias de la computación