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Identifiability of EIV dynamic systems with non-stationary data

Abstract:

This paper presents novel results related to the identifiability of EIV dynamic systems based on exploiting properties of non-stationary data. We analyze single-input single-output systems using second order properties. Our results show that, it is possible to establish identifiability of EIV systems under mild conditions when the data is non-stationary. Copyright © 2007 International Federation of Automatic Control All Rights Reserved.

Año de publicación:

2008

Keywords:

  • Errors in variables identification

Fuente:

scopusscopus

Tipo de documento:

Conference Object

Estado:

Acceso restringido

Áreas de conocimiento:

  • Optimización matemática
  • Inferencia estadística

Áreas temáticas de Dewey:

  • Ciencias de la computación
  • Análisis numérico
  • Tecnología (Ciencias aplicadas)
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 4: Educación de calidad
Procesado con IAProcesado con IA

Contribuidores:

Juan C. AgüeroJuan C. Agüero
Goodwin G.C.Goodwin G.C.