Identificación de Patrones de Trayectorias Vehiculares Utilizando el Algoritmo LVQ


Abstract:

El presente trabajo tiene como objetivo el estudio del algoritmo de LVQ (Aprendizaje por Cuantización Vectorial) en la tarea de clasificación de trayectorias vehiculares. La experimentación del algoritmo LVQ se llevó a cabo sobre 3 bases de datos experimentales, que contienen coordenadas GPS de ciudades como California (Estados Unidos) y Pekín (China). Como resultado de este proceso de experimentación, se determinó una considerable exactitud predictiva sobre conjuntos de entrenamiento con poco ruido o distorsión de datos.

Año de publicación:

2017

Keywords:

  • clasificación
  • Trayectorias vehiculares
  • Aprendizaje por Cuantizacion Vectorial
  • LVQ

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Algoritmo

Áreas temáticas de Dewey:

  • Ciencias de la computación
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
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