Identificación de Patrones de Trayectorias Vehiculares Utilizando el Algoritmo LVQ
Abstract:
El presente trabajo tiene como objetivo el estudio del algoritmo de LVQ (Aprendizaje por Cuantización Vectorial) en la tarea de clasificación de trayectorias vehiculares. La experimentación del algoritmo LVQ se llevó a cabo sobre 3 bases de datos experimentales, que contienen coordenadas GPS de ciudades como California (Estados Unidos) y Pekín (China). Como resultado de este proceso de experimentación, se determinó una considerable exactitud predictiva sobre conjuntos de entrenamiento con poco ruido o distorsión de datos.
Año de publicación:
2017
Keywords:
- clasificación
- Trayectorias vehiculares
- Aprendizaje por Cuantizacion Vectorial
- LVQ
Fuente:
rraaeTipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Aprendizaje automático
- Algoritmo
Áreas temáticas de Dewey:
- Ciencias de la computación
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
- ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
- ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico