Identificación de biomarcadores sanguíneos en la enfermedad de Alzheimer mediante la aplicación de herramientas bioinformáticas en el procesamiento de micro-arreglos y análisis de redes de co-expresión

Abstract:

La enfermedad de Alzheimer es un trastorno neurológico que afecta a la población de edad avanzada, caracterizándose por cuadros de demencia que aumenta con el pasar del tiempo. Esta patología afecta a varios millones de personas en todo el mundo y los tratamientos, aún hoy en día, son deficientes. La identificación de biomarcadores para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer cada vez se intensifica más. Hoy en día existen biomarcadores bien establecidos para su diagnóstico, como el análisis de beta amiloide, proteína tau total en líquido cefalorraquídeo o los procedimientos con resonancia magnética. La especificidad y sensibilidad que se consiguen con estos biomarcadores son muy buenas. Sin embargo, los procedimientos para la recolección de muestra y posterior análisis son complejos y en algunos casos costosos. En este estudio, se identificaron biomarcadores sanguíneos de la enfermedad de Alzheimer mediante la aplicación de herramientas bioinformáticas en el procesamiento de micro-arreglos. Los micro-arreglo obtenidos de las bases de datos públicas Gene Expression Omnibus fueron analizados mediante diversos algoritmos y métodos bioinformáticos. Se analizó la diferencia en la expresión génica en casos y controles, para posteriormente construir redes de co-expresión con genes que sólo se diferencien en la enfermedad de Alzheimer. Los análisis de enriquecimiento de procesos biológicos fueron necesarios para comprobar la relación entre la expresión de ciertos genes y el aparecimiento de la enfermedad de Alzheimer. Con el propósito de brindar nuevas dianas de estudio, se propuso una lista de genes que son candidatos potenciales para ser biomarcadores en la enfermedad de Alzheimer. La combinación de métodos de selección de rasgos y redes de coexpresión permitió proponer los genes PRKCB, CARD8, PIK3CG, NOD2, MXD1, ZFX y PCYOX1L como biomarcadores o dianas terapéuticas potenciales para la enfermedad de Alzheimer.

Año de publicación:

2017

Keywords:

• Marcadores Biologicos
• ENFERMEDADES GENÉTICAS-TRATAMIENTO
• MAL DE ALZHEIMER
• PSICOPATOLOGÍA-DIAGNÓSTICO
• ENFERMEDADES-DIAGNÓSTICO

Fuente:

rraae