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Identificación de fallas en sistemas eléctricos de potencia basado en el reconocimiento de patrones

Abstract:

En el presente artículo se realiza la identificación de fallas eléctricas en las líneas de transmisión de un Sistema de potencia mediante un algoritmo de Machine Learning, usando el algoritmo de los vecinos más cercanos que será implementado en Matlab y PSCAD. El machine learning es cada vez más aplicado a los sistemas eléctricos debido a que ayudan al estudio de señales eléctricas y desarrollo de diversas aplicaciones las cuales se van haciendo indispensables en la actualidad. De esta forma se busca que los sistemas de potencia con equipos de comunicación avanzados entreguen una mejor calidad de energía garantizando que en una desconexión por falla esta sea resuelta en el menor tiempo posible y el identificar el tipo de falla haga que se tomen los correctivos necesarios para mantener al sistema estable, el conocer qué tipo de falla es la que se produce no es solo importante a nivel de un sistema de alta potencia, también lo es a nivel industrial para siempre garantizar la calidad de la energía. Los patrones de falla son adquiridos desde un sistema inicial del cual se toman patrones de identificación de corriente para posteriormente realizar la simulación de casos de fallas en líneas de transmisión.